UnirG

JÚRI SIMULADO - NPJ UNIRG

O Júri Simulado - NPJ UnirG tem como objetivo proporcionar aos acadêmicos do curso de Direito a vivência prática dos procedimentos e das atividades desenvolvidas no Tribunal do Júri, contribuindo para o aprimoramento dos conhecimentos jurídicos, da argumentação, da oratória e da atuação profissional. O evento será organizado pelo Núcleo de Práticas Jurídicas (NPJ) da Universidade de Gurupi – UnirG, sob a coordenação dos professores Jeane Jaques, Kita Maciel, Leonardo Torres e Wellson Dantas, e s

5ª MOSTRA DE EXTENSÃO DA UNIRG: "SABERES QUE CONECTAM UNIVERSIDADE E COMUNIDADE" - APRESENTADORES

AULÃO - PARA ALÉM DO SETEMBRO AMARELO: ABORDAGEM DO COMPORTAMENTO SUICIDA NA FORMAÇÃO EM SAÚDE - RECONHECIMENTO, ACOLHIMENTO E ENCAMINHAMENTO

UNISABERES - CIÊNCIA, COOPERAÇÃO E PÓS-GRADUAÇÃO: FORTALECENDO A PESQUISA NA UNIRG

Eixo 1 - Avaliação da produção científica | Da Mudança do Qualis à Avaliação dos Artigos: novos critérios para a publicação científica Eixo 2 - Redes e cooperação científica | BIONORTE e Universidade de Gurupi: redes de pesquisa e caminhos para a consolidação da Pós-Graduação Stricto Sensu

5ª MOSTRA DE EXTENSÃO DA UNIRG: "SABERES QUE CONECTAM UNIVERSIDADE E COMUNIDADE"

2026 | 09/10 - ÀS 14H - FORMAÇÃO DOCENTES MEDICINA PARAÍSO - EPGS E METODOLOGIAS ATIVAS: INOVANDO A APRENDIZAGEM NA FORMAÇÃO EM SAÚDE

Este evento de formação pedagógica é voltado para docentes, profissionais e demais interessados no aprimoramento do ensino superior, com foco especial na área da saúde. A proposta é debater e vivenciar estratégias que rompem com o modelo tradicional de ensino, colocando o estudante no centro do processo formativo. Principais Eixos Abordados: Metodologias Ativas e EPGs; Protagonismo Estudantil e Colaboração; Integração Ensino-Serviço.

WORKSHOP DE RESULTADOS VERTICALISAR

PRÁTICAS DE INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL PARA RESOLVER PROBLEMAS DO MUNDO REAL

Como a Inteligência Artificial pode deixar de ser teoria e passar a resolver desafios reais do nosso dia a dia e dos negócios? | Vagas sujeitas a lotação do espaço.